Python

Python é uma linguagem de programação interpretativa, dinâmica e orientada a objetos, com uma sintaxe muito clara para ajudá-lo a criar seus aplicativos, pode ser usada em uma grande variedade de softwares e tecnologias e fornecer muitas maneiras poderosas e profissionais para trabalhar com diferentes linguagens e ferramentas tão fácil quanto possível e o código escrito em Python pode ser compilado para criar arquivos executáveis independentes.

É uma linguagem de código aberto e usado em muitas plataformas, como Linux, Windows, Mac, Smartphones e outros, é amplamente utilizado por grandes empresas e organizações como NASA, Google, Yahoo etc. Está presente em muitos aplicativos desenvolvidos para fins acadêmicos ou comerciais, alguns exemplos são Blender, Mailman, Civilization IV, BitTorrent e muitos outros.

O interpretador é a ferramenta que permite escrever código, definir variáveis e executar código. A principal vantagem do programa é a simplicidade da sintaxe que visa ajudá-lo a escrever código de uma forma natural. Isso melhora muito a legibilidade do código e reduz significativamente o tempo de depuração.

O código escrito em Python pode ser editado e testado várias vezes, executando-o no interpretador. Ao contrário de outras linguagens, não o obriga a editar o código fora do ambiente de execução. Você pode simplesmente fazer alterações usando o interpretador.

Como uma linguagem de programação orientada a objetos, o Python usa estruturas de dados armazenada fora do programa principal. Esta localização não é acessível pelo programa e os dados podem ser recuperados usando uma função escrita especificamente para essa finalidade.

No geral, a linguagem de programação Python é uma boa solução para usuários que desejam criar aplicativos usando uma abordagem orientada a objetos.

• As principais características do Python são:
• Sintaxe muito clara e legível
• Fortes capacidades de introspecção
• Orientação intuitiva a objetos
• Expressão natural do código processual
• Total modularidade, suportando pacotes hierárquicos
• Manipulação de erro com base em exceção
• Tipos de dados dinâmicos de alto nível
• Extensas bibliotecas e módulos de terceiros para quase todas as tarefas
• Extensões e módulos escritos em C, C++ (Java para Jython, .NET para IronPython)
• Implantável em aplicativos como uma interface de script

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Fonte: https://www.google.com, https://www.python.org/